德州戴爾服務(wù)器?搭配服務(wù)器GPU在各領(lǐng)域上的應(yīng)用
戴爾服務(wù)器中配置Nvdia GPU，大幅度提高服務(wù)器性能。
GPU，全稱Graphics Processing Unit，中文翻譯為圖形處理器。GPU外形和高端顯卡沒太大區(qū)別，終和顯卡一樣，是用于圖形處理。后來經(jīng)過多年來的發(fā)展，GPU成為了在服務(wù)器領(lǐng)域中，彌補(bǔ)CPU和內(nèi)存性能短板的產(chǎn)品。
Dell 服務(wù)器（R740/T640系列）從GPU中獲取高級別的性能。當(dāng)您將GPU處理能力添加到現(xiàn)有的戴爾服務(wù)器已有的CPU功能中時(shí)，您便可在數(shù)百個(gè)GPU處理核心中，獲得更高的性能。
- GPU是高性能的多核處理器，可用于提高多種應(yīng)用程序的運(yùn)行速度。
- 高級GPU編程方法和工具包支持與數(shù)據(jù)中心的輕松集成。，
- 每臺R740服務(wù)器多可安裝3塊GPU處理器。
- 要充分利用GPU技術(shù)，需要應(yīng)用軟件提供支持，目前市場主流軟件基本都提供GPU支持。
使用GPU計(jì)算可加快應(yīng)用程序的運(yùn)行速度，并在多種類型的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)處理，其中包括：
? 云與數(shù)據(jù)中心應(yīng)用
? 深度學(xué)習(xí)與人工智能
? 數(shù)據(jù)密集型映像
? 設(shè)計(jì)
? 高性能計(jì)算
? 生命科學(xué)
? 媒體、娛樂和動(dòng)畫
目前戴爾14代服務(wù)器，支持以下幾個(gè)品牌的GPU。
NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA?Tesla?GPU提供了以前所未有的速度運(yùn)行大型仿真所需的功能。此外，NVIDIA Tesla GPU為虛擬桌面，應(yīng)用程序和工作站提供了高性能和用戶密度。在PowerEdge服務(wù)器中可用，包括：戴爾R640
服務(wù)器，戴爾R740服務(wù)器，戴爾R740xd服務(wù)器，戴爾R840服務(wù)器，戴爾R940xa服務(wù)器，戴爾R7425服務(wù)器，戴爾C4140服務(wù)器以及HPC和AI解決方案。
英特爾FPGA
可以使用與您的工作負(fù)載完全匹配的數(shù)據(jù)路徑對FPGA進(jìn)行動(dòng)態(tài)重新編程，例如數(shù)據(jù)分析，圖像推斷，加密和壓縮。在PowerEdge服務(wù)器中可用，包括戴爾R640服務(wù)器，戴爾R740服務(wù)器，戴爾R740xd服務(wù)器，戴爾R840服務(wù)器，戴爾R940xa服務(wù)器。
Alveo FPGA
Alveo FPGA建立在Xilinx 16nm UltraScale?架構(gòu)之上，可適應(yīng)不斷變化的加速要求和算法標(biāo)準(zhǔn)，能夠在不改變硬件的情況下加速任何工作負(fù)載，并降低總體擁有成本。
戴爾服務(wù)器GPU支持列表
| 型號 | T640 | R640 | C4140 | R740 | R7425 | R840 | R940XA |
| 支持GPU數(shù)量 | 4 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 |
| NVIDIA Tesla P4 適用于超高效外擴(kuò)型服務(wù)器 | P4 | ||||||
| NVIDIA Turing? Tensor Core 加速現(xiàn)代人工智能的各種應(yīng)用 | T4 | T4 | T4 | ||||
| NVIDIA Tesla P40 適用于推理吞吐量服務(wù)器 | P40 | P40 | P40 | P40 | P40 | ||
| NVIDIA Tesla M10 要求高密度虛擬桌面環(huán)境的圖形加速數(shù)據(jù)中心 | M10 | M10 | M10 | M10 | |||
| TESLA V100 適用于通用數(shù)據(jù)中心 | V100 16GB or 32GB | V100 16GBor 32GB PCIe orSXM2 | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | |
| Alveo U200 | U200 | U200 | U200 | U200 | |||
| Intel FPGAs | 10GX | 10GX | 10GX | 10GX |
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