泰安戴爾服務器XE8545服務器的強大之處在哪里？

泰安戴爾服務器XE8545服務器的強大之處在哪里？

 1、AMD米蘭CPU 戴爾XE8545服務器配備了2顆地表強的7nm Zen3架構的AMD第三代EPYC處理器。霄龍?zhí)幚砥饕宦纷邅恚米约旱膶嵙υ诜掌魈幚砥魇袌隼卫蔚恼痉€(wěn)了腳，高性價吸引了不少用戶的目光。

 2、第三代NVLink-SXM4 戴爾XE8545服務器 GPU內部采用NVIDIA第三代NVLink互聯(lián)。其技術可提供更高帶寬和更多鏈路，并可提升多GPU系統(tǒng)配置的可擴展性，故而可以解決互聯(lián)問題。 單個NVIDIA A100 Tensor核心GPU支持多達12個第三代NVLink 連接，總帶寬為每秒600 千兆字節(jié)（GB/秒），幾乎是PCIe Gen 4帶寬的10倍。 NVIDIA DGX? A100等服務器可利用這項技術來提高可擴展性，進而實現(xiàn)非常快速的深度學習訓練。NVLink也可用于 PCIe版A100的雙GPU配置。 泰安戴爾服務器代理商指出，可以看出第三代NVLink的帶寬幾乎是PCIe Gen4的10倍，用第三代NVLink互聯(lián)的A100在能夠達到的大功耗和顯存上也遠遠高于PCIe Gen4互聯(lián)的A100，是靈活型性能怪獸。 

3、NVIDIA A100 40/80GB GPU 戴爾XE8545服務器內部支持多達四個A100 GPU，性能極其強大。 A100引入了突破性的功能來優(yōu)化推理工作負載。泰安戴爾服務器代理商表示，它能在從FP32到INT4的整個精度范圍內進行加速。多實例GPU (MIG)技術允許多個網(wǎng)絡同時基于單個A100運行，從而優(yōu)化計算資源的利用率。在A100其他推理性能增益的基礎之上，僅結構化稀疏支持一項就能帶來高達兩倍的性能提升。 在BERT等對話式AI模型上，A100可將推理吞吐量提升到高達CPU的249倍。 在受到批量大小限制的極復雜模型（例如用于自動語音識別用途的RNN-T）上，顯存容量有所增加的A100 80GB能使每個MIG的大小增加一倍（達到10GB），并提供比A100 40GB高1.2倍的吞吐量。 NVIDIA產品的強大性能在MLPerf推理測試中得到驗證。A100再將性能提升了20倍，進一步擴大了這種性能優(yōu)勢。 A100結合MIG技術可以更大限度地提高GPU加速的基礎設施的利用率。借助MIG，A100 GPU可劃分為多達7個獨立實例，讓多個用戶都能使用GPU加速功能。使用A100 40GB GPU，每個MIG實例多可以分配5GB，而隨著A100 80GB增加的GPU內存容量，每個實例將增加一倍達到10GB。